【北京疫情即将爆发,北京疫情爆发了?】

疫情第3年,我看到了不一样的深圳楼市

1 、疫情第3年，深圳楼市展现新态势 在疫情持续的第三年 ，深圳楼市呈现出与以往不同的态势。尽管统计局数据显示深圳二手房价格继续下探
，市场氛围整体偏悲观，但深入观察可以发现 ，深圳楼市正酝酿着新的变化 。楼市探底迹象明显 全国大环境下
，深圳二手房市场因失去流通性而价格下调，疫情更是严重压制了成交量
。

2
、年一季度全国楼市稳步回升 ，深圳率先复苏。2020年第一季度，全国楼市在经历疫情初期的低迷后
，逐步呈现稳步回升的态势 。随着各省市陆续恢复房地产中介线下带看业务，大部分城市3月的一手商品房成交规模普遍呈几何式增长
。

3、在深圳 ，一场突如其来的楼市热潮如同一把锋利的刀
，切割着人们的情感。企业 、购房者
、中介、投资客，他们各自表现出截然不同的表情：有的欣喜若狂 ，有的心灰意冷
，有的拼命抢房，有的悄悄售出……这些多姿多彩的表情在楼市的大舞台上不断交织 ，形成了独特的悲喜“众生相” 。

北京疫情即将爆发的原因

1 、北京疫情即将爆发的原因是疫情具有反复性。根据查询相关公开信息显示截止于11月30日
，北京市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作第428场新闻发布会上说明，当前北京市疫情发展仍处于较快时期 ，警示我们必须充分认识抗疫斗争的复杂性、艰巨性
、反复性
。

2、病毒传播链条比较明显。这次病毒的传播链条比较明显
，有老年团体，有学生 ，有装修工人，虽然说涉及到的受众群体比较多
，但是整体来说，传播链条还是比较清晰的 ，只要传播链条清晰
，就能够排查出所有的密接和次密接进行及时的隔离，这样就能够很高的控制病毒的传播 ，把疫情控制在合理的范围之内 。

3 、中国情况：新冠疫情总体处于低水平流行
，但近期部分地区疫情有所回升
。这可能与人员流动增加
、聚集性活动增多以及部分人群免疫保护水平降低等因素有关。与之前的疫情高峰相比，由于大多数人已形成抗体 ，预计即将到来的疫情高峰将明显低于之前的感染高峰 。

4、餐饮业受到重大冲击
，尽管线下业务难以完全恢复到疫情前水平，但高品质餐饮服务有望成为新的增长点
。 消费品行业将更注重性价比 ，以适应消费者更加紧缩的预算。 互联网医疗行业在疫情期间迅速发展
，随着医疗体系改革升级，将获得更多机会 。

河北和天津会不会也和北京一样,让学生停止返校,全部在家上课?

但是一些中学和高中被没有停课 ，而且现在来看河北和天津的疫情还是控制的比较好，应该不会影响孩子的正常上课
。而且在过不到3周左右孩子们就会放暑假了
，所以应该不会停课。而且其实从现在的发展情况来看，北京的疫情已经在有效的减缓 ，河北和天津就更加安全了
，风险还是比较小的 。

看到北京教委发布新的通知，家长更加感到安心了 ，孩子不用返校上课
，待在家里更加安全
。

现在北京 、天津和河北的疫情防控级别都还是一级，这不符合教育部的开学条件 ，所以近期不会宣布开学时间
，按照山东省的开学时间来推算，河北省能够在四月底开学 ，就算是不错的了
，当然，这里指的是高三 ，对于其他年级，开学时间还会更晚。

因为疫情影响
，很多学校取消了学生返校 。学生不能够正常地在学校里学习，其对学业的影响是非常大的 ，即使现在已经普遍了线上教学
，但是依旧难以改变不能返校对学生造成的影响。学生容易逃课很多学校取消学生返校，采用线上教学的方式进行授课
。随着线上教学的应用 ，其弊端也逐渐展现
，其中学生逃课现象非常严重。

全国各地疫情什么时候最高峰

1
、有关各省疫情高峰情况，江西省的有关部门认为 ，第一波疫情高峰将在2022年12月底来临
，2023年春节期间有可能达到峰值，郑州有关部门则认为 ，现在疫情第1波高峰期已经到来
，最高值有可能会出现在2023年1月份 。而浙江相关部门则认为，第1波疫情高峰将有可能在2023年1月份到来 ，随后全国各地都将迎来疫情高峰，浙江同样如此
。

2、武汉疫情在2020年2月18日达到了病例报告的最高峰
，当日确诊病例数为36000例。 当时，武汉面临的最大挑战是医疗资源紧张 ，特别是医院床位不足
，导致患者无法及时得到救治 。 武汉的疫情起始于2019年12月8日，首次报告病例
。2020年1月23日 ，武汉实施封城措施
，以控制疫情扩散。

3 、该地区疫情最严重的是2020年 。2020年1月底，官方发布的数据显示 ，上海新增确诊病例数达到了一个历史最高峰
，几乎达到每天新增100多例确诊病例的速度
。而到了2月，上海累计确诊病例已经超过1000例 ，成为全国疫情最严重的城市之一。

4
、菏泽感染12月31日达到最高峰 。根据查询相关公开信息显示
，菏泽12月31日达到首轮感染高峰，2月6日首轮结束 ，该数据预测是结合最新疫情数据得出的预测模型
。